关于蔡伟模型的Lny = c + lnx1 + lnx2研究人民币升值对中国大豆进口的影响存在一些小问题。

时间:2019-07-27    来源:365bet开户送20    作者:365bet体育投注官网
看看证据F应该是普遍采用。
您需要使用时间序列数据进行回归。也许Y(t)是每月进口使用的统计频率。
并且X2指的是月份的价格或前一个月的价格(使用主要差异后的X2(t?1))。
确保差异的顺序正确,以及差异后的时间序列的柔和度测试的效果(也未知)。
此外,ln(X1)和ln(X2)之间是否存在线性相关性?
回归模型有一个近似值。Y = c *(X 1 ^ beta 1)*(X 2 ^ beta 2)* exp(错误)
其中Y可能是进口数量和进口价格Q * X2的乘积。
如果模型同时被X2划分,则可以更好地描述使用以下模型估计的新beta 2版本。Q = c *(X 1 ^ beta 1)*(X 2 ^ beta 2)* exp(错误)
取两边的对数后,它是lnQ = C + beta1 * ln(X1)+ beta2 * ln(X2)+错误
如果beta1估计为1,那么这个简单模型实际上假设进口金额是与美元进口价值相对应的当地货币价格的函数(后期减少的线性函数)相当于逻辑中应该没有重大错误。